Elastic Search

드디어 나도 Elastic search 를 다루게 된다.

MySQL, MongoDB 만 다뤄서 검색 개발자라고 하긴 좀 애매했는데 이번 기회에 검색엔진에 대한 개념을 확실히 잡아야겠다. 그리고 Docker 를 사용해봐야겠다. 어쩌면 도커를 더 많이 다룰지도 모르겠다

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목적

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다음의 두 가지를 읽고 정리한 내용, trouble shooting 내용을 담는다.

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새로운 프로젝트에 Elastic Search 을 적용하고 최적화 하는 과정을 기록한다.

1.1.1 Elasticsearch

https://github.com/elastic ) 깃헙 리파지토리 에서 소스들을 찾을 수 있습니다. 6.3 버전 부터는 Elastic 라이센스와 Apache 라이센스가 섞여 있지만 각각의 버전에 대해 별도 배포판이 존재하고 license 파일에서 어떤 경로의 파일들이 어떤 라이센스로 되어 있는지 확인이 가능합니다. 현재는 x-pack 디렉토리 아래 있는 파일들만이 Elastic 라이센스를 따르고 그 외의 파일들은 Apache 라이센스를 따릅니다.

https://esbook.kimjmin.net/01-overview/1.1-elastic-stack/1.1.1-elasticsearch

엘라스틱서치 실무 가이드

오픈소스 검색엔진의 대표 주자인 엘라스틱서치에 대한 전반적인 내용을 다룬다. 단순히 엘라스틱서치의 기능을 단편적으로만 설명하고 끝내는 것이 아니라 한국 검색 시장에 맞는 노하우까지도 설명한다.

https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=188133880

Search

Elastic Search 에 plugin install 하기, file plugin 설치 방법, plugin 설치 확인하기

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ELK를 Docker 로 띄워보자

ELK를 Docker 로 띄워보자

Elastic search getting Started

Elastic search getting Started